مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

49 خبر
  • مونديال 2026
  • تجدد التوتر وانهيار الحوار بين واشنطن وطهران
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
  • مونديال 2026

    مونديال 2026

  • تجدد التوتر وانهيار الحوار بين واشنطن وطهران

    تجدد التوتر وانهيار الحوار بين واشنطن وطهران

  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

  • قمة الناتو في أنقرة

    قمة الناتو في أنقرة

  • فرنسا تقصي المغرب وتبلغ المربع الذهبي لمونديال 2026

    فرنسا تقصي المغرب وتبلغ المربع الذهبي لمونديال 2026

  • برلين.. طفلان يحملان العلم الفلسطيني أمام الشرطة الألمانية

    برلين.. طفلان يحملان العلم الفلسطيني أمام الشرطة الألمانية

  • إيطاليا.. مشاهد متداولة لحرائق غابات واسعة

    إيطاليا.. مشاهد متداولة لحرائق غابات واسعة

  • جولة جديدة من الضربات الأمريكية ضد إيران

    جولة جديدة من الضربات الأمريكية ضد إيران

جامعة روسية تقدم في الإمارات مجموعة جديدة من الشبكات العصبية

قدمت جامعة MISIS خلال المؤتمر الدولي لمعالجة الصور ICIP 2024 في أبو ظبي، شبكات عصبية جديدة تحدد بشكل أكثر دقة الكائنات الموجودة في صور لم يتم تحميلها في قواعد البيانات.

جامعة روسية تقدم في الإمارات مجموعة جديدة من الشبكات العصبية
Globallookpress

 ووفقا لهذه الجامعة الروسية المختصة في العلوم والتكنولوجيات، ستساعد الخوارزمية الجديدة في تطوير مجال المركبات غير المأهولة والتشخيص الطبي، حيث من المهم التمييز بين العناصر غير المحددة والتحف الرسومية.

وأوضحت الجامعة أنه مع زيادة حجم البيانات،  تظهر حاجة إلى شبكات عصبية أكثر موثوقية يمكنها تصنيف كائنات جديدة والتعرف على الضوضاء التقنية التي تنشأ حتما عند الحصول على صورة.

قام فريق علمي من الباحثين، بالتعاون مع طلاب من جامعة MISIS ومن معهد موسكو العلي للفيزياء التقنية، بحل هذه المشكلة من خلال تطوير مجموعة من الشبكات العصبية SDDE (Saliency Diversified Deep Ensembles -المجموعات العميقة المتنوعة المتميزة). وهي تتكون من عدة نماذج يتم تدريبها على مجموعات فرعية من قواعد البيانات الفردية وتركز على الخصائص الفريدة للصور. ونتيجة لذلك، تحدد الشبكة العصبية الكائنات في الصور بأقل قدر من الخطأ.

وقال مكسيم جدانوف، أحد مصممي التطوير، وهو طالب في السنة الثالثة في معهد علوم الكمبيوتر في جامعة MISIS، إن SDDE أظهر أفضل النتائج مقارنة بالخوارزميات المماثلة.

وأضاف: "لقد اقترحنا طريقة جديدة لتنويع المجموعات وتحسين دقة رأي الشبكة العصبية عند اكتشاف البيانات خارج التوزيع، وهو أمر مهم بشكل خاص لتطبيقها في الظروف الحقيقية. على سبيل المثال، يجب أن يكتشف جهاز السائق الآلي الأشياء الموجودة على الطريق بدقة لمنع وقوع الحوادث. أو على سبيل المثال، يتطلب وضع التشخيص الطبي الدقيق وجود قاعدة بيانات واسعة النطاق. قد تكون النماذج غير المعايرة مفرطة الثقة في افتراضاتها غير الصحيحة. شبكتنا العصبية لا تتمتع بالثقة المفرطة، مما يسمح لها بتقييم حساباتها بشكل أكثر ملاءمة".

المصدر: نوفوستي

 

التعليقات

الحرس الثوري الإيراني يعلن استهداف قواعد أمريكية في الكويت والبحرين ويهدد بتوسيع الرد

وزير إسرائيلي: المواجهة العسكرية مع تركيا أصبحت "احتمالا واردا جدا"

إعلان حالة التأهب في قطر والبحرين والدفاعات الجوية الكويتية تتصدى لهجمات بصواريخ وطائرات مسيرة

نتنياهو: الحرب لم تنته بعد فكلما سقط محور تشكل آخر

أوليانوف: التوصل إلى اتفاق بين إيران والولايات المتحدة خلال نصف عام أمر واقعي